生成AIをカスタマイズするアプローチには、大きく「作成」方式と「構成」方式があります。本連載の第3回では、文章を要約するGPTを作るプロセスを通じて、「作成」によるカスタマイズ方法について解説しました。

　「作成」方式では、ChatGPTとの対話を通じて、生成AIから提案を受けながらGPTを構築していきます。AIのガイドに従いカスタマイズを進めることで自然とGPTが完成するため、初心者にとってわかりやすい方法です。

　これに対して、「構成」方式では、生成AIからの提案を得ることができません。しかし、「作成」方式よりも細かな指示を出しやすく、生成AIに慣れているユーザーに適したカスタマイズ方法といえます。

　第4回となる本稿では、この「構成」方式を用いて新たなGPTを作ってみましょう。中小企業×DX（以下、当サイト）の記事を例に、文章を推敲するGPTを作ります。「作成」方式とは異なる、「構成」ならではの生成AIへのアプローチを理解してください。

編集部注：ChatGPTのカスタマイズ機能については、一般的に「GPTs」と呼ばれているが、OpenAIは「マイGPT」と呼称している。本連載では、機能を指す一般名詞として「GPTs」を用い、操作説明など必要に応じて「マイGPT」を併用する。また、カスタマイズされたChatGPTを「GPT」と表記する。

「構成」方式における作成画面の基礎知識

　まず、「構成」方式を使うために覚えておくべき知識として、画面に表示された各メニューの意味から説明していきます。

　ChatGPTとの対話画面の右上にあるユーザーアイコンを左クリックし、表示されたプルダウンメニューから「マイGPT」を選択。次に、「GPTを作成」メニューのクリックで作成画面へ遷移します（基本操作の詳細は、本連載の第２回）を参照）。

　作成画面左上の「構成」ボタンをクリックすると、下記の画面1が表示されます。「名前」や「説明」、「会話のきっかけ」といった複数の入力欄や機能などが見てとれます（画面1の左赤枠）。個々の概要を表にまとめました。

画面1：GPT作成のアプローチで「構成」を選択すると表示される作成画面

　個々のメニューについて、もう少し詳しく見ていきましょう。一番上にあるグレーの点線内に配置された「＋」のアイコンは、GPTのプロフィール画像（マイGPTの一覧画面などでGPTのサムネイルとして表示される小画像）を設定するためのものです。

　その下の「名前」と「説明」は、GPTの名称と機能の説明となります。これらの３項目に入力した内容は、いずれもGPTのトップ画面などに表示されます。

　なお、「プロフィール画像」と「説明」の入力は必須ではありませんが、共有や公開するような場合には利便性が高いことから、設定しておくとよいのではないでしょうか。

　「指示」とは、GPTに対するプロンプトです。「構成」方式では、ここにGPTに対する指示をまとめて入力します。「作成」方式の場合はユーザーとの対話を通じてChatGPTがプロンプトを入力してくれますが、「構成」ではユーザー自らがプロンプト入力を行います。それゆえ、「構成」では細かい指示がしやすくなるわけです。

　「会話のきっかけ」は、GPTとの会話における最初の発言の候補を事前に作成できる機能です。ここに入力したテキストは、GPTとの会話開始画面にボタンとして表示されるため、ワンクリックで会話を始められます。

　必須の入力項目ではありませんが、GPTを広く共有する場合などには最初の発言に迷うユーザーもいるかと思われます。対話を進めるための最初の文言を設定しておくことで、この点に配慮できます。

画面2：「会話のきっかけ」の入力により、右側のプレビュー画面にボタンとして表示される。このボタンをクリックすると、そこに書かれた発言から会話が始まる

　成果物の精度を高めるため、GPTに学習させたいファイルデータをアップロードするメニューが「知識」です。例えば、記事執筆用GPTに、その作例を学習させることができます。これについては、連載の第5回で詳しく扱います。

　GPT作成画面（画面1）の下部には、「ウェブ検索」「Canvas」「DALL-E画像生成」「コード インタープリターとデータ分析」の４項目から構成された「機能」が配置されています。各機能のチェックボックスにチェックを入れると、機能を有効にできます。デフォルトでは、「ウェブ検索」「Canvas」「DALL-E画像生成」がオンの状態です。

　「ウェブ検索」は、GPTにブラウジング（生成AIがWebを検索して最新情報を取得し回答に反映させる機能）を許可するか否かの設定です。ブラウジングにより最新情報に対応できることなどはメリットですが、誤った情報を拾ってくる可能性も高まります。ユーザーから与えた情報だけで作業をしてほしい場合、この機能はオフにしておきましょう。

　「Canvas」とは、GPTとの対話中に、生成AIが作った成果物をユーザーが直接編集できる機能です。ChatGPTへのフィードバックをより具体的に行えるようになり、生産性の向上につながります。基本的にはオンにしておいて問題ないでしょう。

　画像生成を行うかどうかを設定する機能が、「DALL-E画像生成」です。画像を作ってもらうためのGPTであれば、必ず有効化しておきます。ただ、画像以外の成果物を求めるGPTの場合であっても、同機能がオンで特に支障はありません。

　「コード インタープリターとデータ分析」は、プログラムのコード生成に関係する機能です。これをオンにしておくと、ChatGPTが生成したコードをChatGPTの環境上で実際に動かして動作確認できるようになります。プログラムのコードを生成するGPTであれば、オンにします。

　一番下の「アクション」は、API（アプリケーション・プロトコル・インターフェイス）により外部サービスとの連携を可能にする機能です。やや高度な機能なので、本連載では詳しい解説を割愛します。

プロンプトの作り込みが生産性アップにつながる

　「構成」方式でChatGPTをカスタマイズしてGPTを構築する際の最重要項目は、何といっても「指示」でしょう。

　前述した通り、「構成」方式では「指示」欄にまとめてプロンプトを入力します。一括で命令しなければならないことから、プロンプトを作成するのは難しいと感じられるかもしれませんが、そのポイントは通常の対話と大きく変わりません。

　いかに効果的なプロンプトを作成するかについては、中小企業×DX（以下、当メディア）のAI関連記事「すぐに使える！プロンプトエンジニアリング講座」の前編（テキスト編）と後編（画像生成編）で解説しました。

　その前編（テキスト編）で取り上げた、テキスト生成AIに対するプロンプトのポイントを以下に改めて箇条書きにします。

1.文頭に生成AIがこなすべき役割を書く
2.作業の目的を明示する
3.命令と補足情報をはっきり区別する
4.出力形式と必要な項目を明記する
5.「してはいけないこと」より「してほしいこと」を書く

　これらのコツは、どの生成AIにおいても精度の高い回答を得るための普遍的なノウハウです。GPTの構築においても、これを参考にプロンプトを作っていけば問題ありません。

　では、５つのポイントを踏まえて、当メディアの記事に特化した文章推敲用のGPTを作ってみましょう。GPTの名称は「中小企業×DX 記事推敲システム」としました（プロフィール画像と「説明」は割愛）。

　「指示」欄には以下のプロンプトを入力しました（当メディアの実際の推敲や校正のルールは下記に示したものよりも多岐にわたります）。

　少し長いプロンプトとなりました。長文のプロンプトを作成するのは面倒ですが、GPTを作る際にプロンプトをしっかり作り込んでおくことで、利用のたびに入力し直す必要がなくなるので、後々の生産性向上の効果が高くなります。

　なお、今回のGPT作成では、ユーザーからの最初の発言で記事のURLやWordファイルを与えることを想定しているため、「会話のきっかけ」は空欄にしています。「知識」は使用せず、「機能」についてはデフォルト設定です。

作成したGPTの挙動を確認

　次に、作成したGPTの挙動を、画面右のプレビューで確認します。本稿の公開前の初稿を、このGPTに入力して、どのような修正が提案されるかを確認しました。画面3は、その生成結果です。

画面3：オリジナルGPTの「中小企業×DX 記事推敲システム」による推敲結果。10箇所について具体的な修正案が示された。筆者が見落としていた誤字も指摘されている

　オリジナルGPT「中小企業×DX 記事推敲システム」で推敲した結果、10箇所について修正案が提示されました。以下の囲みが具体例の一つです。

　確かに、修正後のほうが読者に対して親切な表現となっている印象を受けます。他の指摘や修正案も、どれも納得感のあるものでした。

　すべての提案を採用するかどうかはともかくとして、執筆者として参考になる指摘ばかりです。特に、「プロンプト」の用語が「ブロンプト」と誤記されていた箇所があり、そこに対する指摘があったのは助かりました。人の目で見つけにくいミスを発見するのは、AIの得意技です。

　また、修正提案の最後には「必要であれば、この文章のリライト版（全面修正済みテキスト）を作成することも可能です。ご希望があればお知らせください！」という一文も添えられていました。ここで「リライトをお願いします」と指示すれば、修正点をすべて反映した原稿を出力してもらえます。

ただし、生成AIにリライトをさせた場合、AIが問題点として指摘した以外の箇所も編集してしまうことが多いので、注意が必要です。AIにリライトさせた場合には、ファクトチェック（事実関係の確認）をしておきましょう。

問題がなければGPTを保存して完成

　挙動を確認して問題がなければ、右上の「作成する」ボタンを押し、GPTの共有範囲を設定して終了です。GPTの共有方法について、詳しくは本連載の第３回で解説しています。

　作成した後のGPTは、いつでも再編集が可能です。今回はGPTを一度保存した後、「作成」方式で「このGPTの内容に適合するプロフィール画像を作ってください」と依頼し、プロフィール画像を設定しました。

画面4：完成後のGPTの再編集画面。「作成する」から、新たにプロフィール画像を設定した

　今回、カスタマイズにより作成したGPTは当メディアの記事に特化した文章推敲ツールでしたが、プロンプトを適宜変更すれば、企業のオウンドメディアやブログ、SNSなどに適応したGPTを構築することが可能です。

　また、既存の記事を「知識」機能によって学習させることで、メディアやWebサイトのテイストにより深く配慮した推敲もできるようになります。そこで次回は、「知識」機能の使い方について解説しましょう。